Une machine IA dédiée permet d’exécuter vos modèles (LLM, vision, RAG) tout en gardant la donnée sous contrôle.
Deux scénarios (les deux RGPD‑compliant)
1) Serveur IA local (on‑premise, chez le client)
Données : restent dans vos locaux, sur votre réseau
RGPD : pas de transfert vers des pays tiers, contrôle complet (accès, sauvegardes, journalisation)
Idéal si : données très sensibles, contraintes fortes, autonomie maximale
2) Serveur IA en ligne (hébergé en Europe, dédié loué par le client)
Serveur dédié loué au nom du client chez un hébergeur européen (ex. Ikoula/OVH selon vos choix)
RGPD : hébergement UE + serveur dédié + flux IA sans API US pour les données sensibles
Idéal si : déploiement rapide, pas de matériel à gérer sur site, API plus simple à exposer
Exemple de prix (location serveur en ligne)
Pour l’instant, une entrée de gamme GPU annoncée à ~169 € HT / mois existe chez Ikoula (serveur dédié, hébergé en France) :
- Tarifs :
https://www.ikoula.com/en/dedicated-server/gpu
Usages typiques
Assistant interne (RH, juridique, support) connecté à vos docs
Recherche sémantique (RAG) sur base documentaire
Automatisations (résumés, extraction, classification) sur données internes
Livrables
Stack IA installée (runtime, modèles, base vectorielle si besoin, API)
Sécurisation (auth, restrictions réseau), monitoring
Documentation d’exploitation + transfert de compétences
Comment la mission se déroule
La fiche décrit le type de blocage. L'intervention vise un diagnostic rapide, une correction ou un plan d'action priorisé adapté à votre contexte.
Cadrage
On isole le symptôme, l'impact métier et les contraintes de production.
Diagnostic
Analyse ciblée : logs, infra, code, réseau ou intégration selon le cas.
Résolution
Correctif, contournement ou feuille de route claire avec priorités.
Un blocage à lever maintenant ?
Commençons par un échange court pour qualifier l'urgence et le bon format d'intervention.